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AI與人力績效工作坊
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AI 與人力績效工作坊

Ι 課程目標 Ι
       本工作坊旨在協助學員運用人力績效改進（Human Performance Improvement, HPI） 架構，重新定義 AI 與人類的角色分工，以最大化工作價值並重新設計未來的工作流程。
       日本企業經常面臨「工作過度依賴個人、決策高度集中、流程缺乏透明度」等挑戰。因此，本工作坊並不將 AI 導入僅視為提升效率的工具，而是提供一套實務方法，協助提升人力績效，並進一步強化組織價值創造能力。

Ι 課程特色 Ι

  • 整合 HPI × AI × Human Performance，協助釐清未來人才配置與再技能化（Reskilling）需求。

  • 強調小組討論與全班分享，促進深度學習與跨產業交流。

  • 聚焦於 AI 時代下的「人類價值創造」，而非僅止於 AI 工具應用。

  • 涵蓋從未來工作流程設計到實際落地規劃的完整歷程。

  • 可依參與者背景與組織情境彈性調整內容，貼近企業實務需求。


Ι 參加對象 Ι

  • 企業領導者與各級管理者

  • 人力資源（HR）、人才發展（L&D）及組織發展專業人士

  • 數位轉型（DX）與 AI 導入推動團隊

  • 跨部門流程改善團隊

  • 因 AI 發展而面臨工作角色轉型的專業工作者

凡關注工作流程重塑、人力績效提升、人機協作及未來職能發展者，都能從本工作坊獲得實務收穫。

Ι 課程時間 Ι

  • 日期：2026.10.26（一）

  • 時間：9:00 - 17:00

Ι 課程地點 Ι

福華國際文教會館 201 教室（台北市大安區新生南路3段30號）

Ι 課程費用 Ι

  • 優惠價（6/14–9/10）:  NT$8,000（含課程講義、茶點及午餐）

  • 原價（9/11–10/5）: NT$10,000（含課程講義、茶點及午餐）

Ι 課程內容 Ι

工作坊將依循以下五個步驟，引導學員逐步完成工作流程重塑：
理解 → 拆解 → 重新設計 → 未來工作藍圖 → 行動規劃
每個小組活動皆安排成果分享與講師回饋，透過交流討論深化學習，並拓展多元觀點。

1. 理解 HPI 與表現結構（講座 + 練習）

  • 透過任務→產出→結果→收益來理解績效

  • 運用逆向思考（結果優先）重新設計工作流程

  • 小練習：從產出角度整理自己的工作

2. 第一節：流程圖繪製（小組作業）

  • 選擇一個工作流程，並從「輸出」→「任務」建構其結構。

  • 課堂分享①：比較不同團隊的價值結構

3. 第二節：人工智慧/人類/協同工作分類（小組作業）

  • 確定適合人工智慧的任務、需要人類判斷的任務、以及協作任務。

  • 明確協作的品質要求

  • 課堂分享②：從分類差異學習

4. 第三節：人工智慧時代的人類技能（小組作業）

  • 從協作任務中提取所需的人際技能

  • 依知識/技能/判斷/行為分類

  • 課堂分享③：辨識共同的技能結構

5. 第四節：未來工作流程設計（小組作業）

  • 視覺化任務過渡：現在 → 1 年 → 2-3 年

  • 設計未來由人工智慧主導、人類深度參與和協同工作的任務

  • 課堂分享④：基於未來願景探討組織發展方向

6. 第五節：運用HPI觀點辨識組織問題（小組討論）

  • 從能力、動機、環境和過程的角度分析問題

  • 課堂分享⑤：識別共同的組織模式

7. 行動計畫制定（個人）

  • 今天該從何開始

  • 一年內要建造什麼

  • 未來2-3年需要發展什麼

  • 課堂分享⑥：透過同儕學習加強參與度


Ι 課程時間表 Ι

時間

課程單元

課程目的／主題

活動內容

09:00–09:15

開場介紹

建立互動關係、說明工作坊目的

自我介紹、分享期待

09:15–09:40

認識 HPI 與績效架構

HPI 基礎概念、逆向思考、產出導向思維

講授＋微練習

09:40–10:10

第一單元：工作流程盤點

以工作產出為基礎拆解工作內容

選定工作流程，依「產出 → 任務」進行盤點

10:10–10:30

課堂分享①

從其他小組的成果中學習

小組發表＋講師回饋

10:30–10:45

茶歇

—

—

10:45–11:15

第二單元：AI／人類／人機協作工作分類

釐清角色分工與協作方式

工作任務分類

11:15–11:45

課堂分享②

從各組不同的分類方式中學習

小組發表＋講師回饋

11:45–12:00

上午課程回顧

統整上午學習內容

上午課程問答

12:00–13:00

午餐

—

—

13:00–13:30

第三單元：AI 時代的人類關鍵能力

盤點 AI 時代所需的人類能力

能力盤點

13:30–13:50

課堂分享③

理解共通的能力架構

小組發表＋講師回饋

13:50–14:20

第四單元：未來工作流程設計

描繪工作任務的未來轉變

設計未來工作流程

14:20–14:40

課堂分享④

從不同的未來工作藍圖中學習

小組發表＋講師回饋

14:40–14:55

茶歇

—

—

14:55–15:25

第五單元：HPI 分析視角

找出組織層級的問題

HPI 架構分析

15:25–15:45

課堂分享⑤

理解常見的組織問題模式

小組發表＋講師回饋

15:45–16:15

行動計畫

擬定實際執行計畫

規劃現在、1 年內及 2–3 年的行動

16:15–16:45

課堂分享⑥

強化行動承諾

自願分享＋講師回饋

16:45–17:00

課程總結

統整學習成果

學習反思與課程收尾


Ι 預期學習成果 Ι

  • 個人層面

    • 從工作產出的角度清楚說明自身工作價值

    • 釐清 AI 與人類各自最能發揮價值的角色

    • 擬定符合未來工作的具體行動計畫

  • 組織層面

    • 建立工作流程的共同語言與可視化架構

    • 重新定義 AI 時代的人才價值

    • 建立 HPI 架構下的改善路徑

    • 建構跨部門一致的未來工作模式

 

Ι 講師介紹 Ι
Koko Nakahara
中原可子 教學設計公司 董事總經理



中原可子是一位經驗豐富的績效和人才發展顧問，也是日本教學設計公司創始人兼總經理。她自 2008 年起擔任 ATD Network Japan 委員會的董事會成員，並積極參與 ATD會員網路活動。身為演講者，她曾在有關人才發展和績效的全球會議上發表演講，包括 ATD 國際會議展覽，並且是 ICE2015 和 2016 諮詢委員會成員。

中原可子擁有 ATD人才發展認證專家（CPTD）證書，並負責日文 ATD 認證課程。她在變革管理、績效和人才發展諮詢領域擁有超過 25 年的經驗，曾在花旗銀行和 Microsoft 擔任職務。她向日本領先的 HRD 雜誌和網站（包括 Nikkei、Forbes Japan 和 Diamond online）以及 ATD 網站撰寫有關人才發展、教學設計、變革管理和人力績效改進 (HPI) 的文章。她出版的作品包括Joe Willmore 的《HPI Basic》（ASTD 基礎系列，2011 年）、《ASTD L&D 手冊第二版》（ATD，2014 年）全球人才發展部分、Bernard Marr (2019年)的《數據驅動的人力資源」和 Margie Meacham (2021年) 的「人才發展中的人工智慧」等。

Ι 課前準備與要求 Ι

  1. 須自備筆記型電腦：課程中將進行數位化實作，參與者需透過電腦完成實作工作表。
  2. 選備工具：建議可先準備好您的 ChatGPT、Copilot 或其他 AI 助手的存取帳號。
  3. 跨越語言障礙，學習無國界：本工作坊全程以英文進行。如您需要語言翻譯輔助，建議預先下載並安裝 [Microsoft Translator App]。
Ι 注意事項 Ι
  1. 凡於 9 月 25 日前取消者，將從報名費中扣除 10% 的手續費，並退還餘額。9 月 25 日之後取消者，恕不予退款。
  2. 付款方式：虛擬帳號、信用卡、匯款，付款成功後，系統會在1-2天開立電子發票，送至個人信箱。
  3. 會議報到通知函，將於2026.10.21（三），發信至個人報名的信箱，請留意個人信箱。
  4. 結業證書：全程參與課程，並完成滿意度填寫，課後二週內結業證書將郵寄至個人報名信箱。



Ι 諮詢資訊 Ι
Line｜@atdtw ｜客服信箱｜atd@atdtw.org

＊主辦單位保有修改及變更活動內容之權利

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