擁抱AI在職場的未來潛力 (II)
知識園地
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2024.04.03
應用AI在學習和人才發展的行動計畫
全球的學習和人才發展專業人士正在考慮是否在學習計畫中採用AI?
ATD研究報告以學習與人才發展專業人士如何採用AI,提供以下幾點建議:
- 提升AI、數位素養和數據分析能力
全球的數位素養能力差距正在擴大。
根據Salesforce的全球研究發現,僅有17%的工作者認為自己在14種職場中,數位素養能力具有高階水準,而接近一半的人認為自己是初學者。為了更加熟悉AI,learningtogo.com的CEO Meacham建議要先對AI有基本的理解,並不需要成為一名數據科學家或程式工程師,但需要理解AI是什麼,以及它不是什麼。TD專業人士應該將AI視為設計任何學習解決方案所使用的工具,但當尚未確切了解需要解決的問題之前,切勿匆忙去購買昂貴且引人注目的AI解決方案。
Novartis全球人才總監Sara Steiner認為在開始應對AI問題時會感到恐懼,因為這是一個複雜的領域,很難完全去掌控。因此不要期望AI能成為一個完美的解決方案,因為目前完美的解決方案還不存在,只有透過不斷嘗試、學習和改進,可以逐漸接近的理想狀態。 - 視AI作為一種學習策略
將AI與其他工具於建構學習計畫時一併的使用,從最終目標出發,然後考慮需要用的軟體,才有效且成功的實現目標,並有助於與組織的目標保持一致,確定達到目標所需的指標。
Axonify的首席學習長Dillon建議為人才發展建立一個AI的願景。當了解AI是如何改變工作場所,即可創造一個將TD與未來工作相結合的AI構想,包括思考學習和善用機會,隨著員工需求變化而演變,以及運用AI的力量來提供新的創新方式。雖然可能無法在早期確定每項潛在的AI使用案例,但還是可以建立一個整體的願景,了解AI將如何影響人才發展,並推動員工績效和業務影響力。 - 與AI專家合作
由於數據隱私是AI技術中一個復雜部分,與內外專家合作對於透明度和信任度至關重要。
根據ATD研究的調查,超過80%與人力資源和IT部門進行合作,而使用AI的人才發展專業人員還與業務部門(52%)、法律部門(42%),以及研發部門(41%)進行合作。
而AI也面臨所有技術都會遇到的一個典型的決策,究竟要自己開發還是購買?
Meacham認為如果要購買AI,仍然需要了解AI應該做什麼、是否有人力來運用AI進行改革。因為這項技術在最初的狀態下不會是完美的,需要進行一些調整和改進,才能滿足組織的具體需求和目標。
目前已有許多人力資源部門正在運用AI,幫助處理各種工作上的任務。具體來說,人力資源部門可以使用AI來篩選和評估工作申請,了解員工的參與程度,找出可能想離職的員工,並提供現有員工適合的職位或職涯發展方向建議,以及協助進行員工的績效評估和管理。
人力資源部門很可能了解他們正在使用的AI相關數據和分析,以及支持該項技術,運用AI增加生產力的不同方式。Dillon補充,不要等待有人來解釋整個運作方式,尋找在組織中已經使用AI的人,探索網路上的資源,並與相關的專家聯繫,提高對AI的知識和認知,即可開始建構對AI策略的基礎。
在幾乎所有的情況下,新技術總體上都使組織變得更好,新技術能使工作達成且績效更高,並消除一些員工不喜歡做的任務。
ATD的執行長Bingham認為AI也將會如此,當考慮開始運用AI時,建議可以先從小處著手,與組織中開放與其他的部門合作,應用AI新技術。隨著逐漸開始使用新技術,並分享成功案例,以取得組織中的支持及信任。
資料來源:ATD「Al in Learning and Talent Development : Embracing Its Future Potential in the Workplace」White Paper